América Latina estaba sufriendo sus propias condiciones preexistentes cuando golpeó COVID-19, notablemente bajo crecimiento, estancamiento de la productividad, alta informalidad y severa desigualdad. Sin embargo, lo más dañino de todo ha sido la corrupción endémica de la región, que ha canalizado los escasos recursos fuera de los sistemas de salud y la seguridad social. La corrupción ha socavado la capacidad estatal y el espacio fiscal, ambos necesarios para responder a la crisis.
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La corrupción aumentó en la región a medida que se extendía la pandemia . La creciente demanda de suministros médicos para tratar a los pacientes con COVID-19, junto con la urgencia con la que se necesitan estos productos, ha creado oportunidades irresistibles para que funcionarios sin escrúpulos y grupos del crimen organizado se beneficien de la crisis. Los ejemplos de fraude incluyen la falsificación de medicamentos muy necesarios y el suministro de equipos de salud de mala calidad, así como la colusión entre proveedores, incluidas las bolsas para cadáveres con precios excesivos . Esto ilustra cuán bajo se han rebajado estas redes corruptas: incluso la muerte no escapa a su ansia de ganancias ilícitas de los fondos públicos asignados para la emergencia.
Dentro de la región, la corrupción puede ser tan mortal como la propia pandemia . La corrupción en la cadena de suministro de medicamentos y en la adquisición de equipos médicos está surgiendo en toda la región. Por esta razón, controlar las compras públicas de emergencia y los gastos de salud pública se ha convertido en una prioridad para muchos gobiernos e instituciones de integridad, incluidas las agencias de auditoría, la sociedad civil y los medios de investigación. Sin embargo, a diferencia de crisis y catástrofes anteriores, la información se ha vuelto más ubicua y el mayor aliado de la transparencia a través de la expansión de los datos abiertos y el análisis de fraude.
El avance de las plataformas de contratación electrónica y la contratación abierta en la región ha generado más y mejores datos que pueden extraerse para detectar y disuadir irregularidades. Los datos relacionados con los contratos y compras del gobierno se han vuelto más abiertos, lo que permite un mayor escrutinio por parte de las agencias de supervisión y el público en general, incluidos los ‘técnicos cívicos’ y los ‘técnicos gubernamentales’: empresas emergentes basadas en tecnología y basadas en datos que buscan hacer un impacto social y mejora de la gestión pública.
Los datos abiertos se han convertido en una herramienta clave contra la corrupción y el fraude durante esta pandemia. Por ejemplo, en Paraguay, las regulaciones requieren que el gobierno informe periódicamente sobre el uso de los fondos asignados a la emergencia; esto incluye tanto la compra de equipos médicos como los contratos públicos relacionados con los paquetes de recuperación económica. Estos informes deben ser publicados al público en formato de datos abiertos y están respaldados por una plataforma de visualización fácil de usar. En Perú, los datos abiertos permiten que los medios de investigación busquen casos de manipulación de licitaciones en la contratación pública de suministros médicos.
La generación masiva de datos e información sobre adquisiciones públicas crea una oportunidad invaluable para las nuevas tecnologías, basadas en el análisis de datos, para detectar y disuadir el riesgo de corrupción sistémica en la contratación pública, en lugar de perseguir casos aislados de corrupción. Como tal, proporciona una herramienta potente con la que las instituciones de integridad y las agencias de supervisión, incluidos los sistemas de control interno, pueden abordar las fallas de las políticas y las vulnerabilidades institucionales.
Un primer paso importante es la apertura de los datos de contratación del gobierno en un formato abierto que permita su reutilización. Esto se puede lograr adoptando el Estándar de Datos de Contratación Abierta (OCDS), promovido por la Asociación de Contratación Abierta , una red global de promoción. La OCDS establece cómo publicar información y documentos en todas las etapas del proceso de contratación pública, lo que permite un análisis más completo de los conjuntos de datos más allá de las transacciones individuales o los cuellos de botella críticos. Esta norma ha sido adoptada por más de 30 gobiernos de todo el mundo, como Australia, Chile, Colombia, Francia, Paraguay y Reino Unido, así como la Unión Europea. Algunas ciudades, como Buenos Aires, también se han comprometido a regular sus prácticas de contratación pública bajo esta norma.https://players.brightcove.net/45228659001/rkPdEdoaW_default/index.html?videoId=6174530233001
Una segunda opción complementaria es implementar herramientas avanzadas de análisis e inteligencia artificial en una variedad de datos, estructurados y no estructurados. Tener datos de calidad, abiertos y reutilizables permite una implementación más ágil de técnicas analíticas avanzadas. Pero la ausencia de datos suficientemente estructurados y refinados no es una barrera infranqueable en el mundo actual de análisis de datos y aprendizaje automático. Brasil y Colombia, por ejemplo, han desarrollado plataformas de análisis de fraude para aprovechar una variedad de conjuntos de datos de múltiples fuentes para alertar sobre los riesgos de corrupción en las contrataciones gubernamentales.
En Brasil, el Analisador de Licitações e Editais (ALICE) es una herramienta de la oficina de auditoría externa para extraer documentos de adquisiciones públicas. Captura la información del sistema de contratación pública del Ministerio de Economía ( Comprasnet ), descarga los textos de los contratos, los analiza para generar informes sobre vulnerabilidades y señales de alerta , y brinda una valoración global de los procesos de contratación. En Colombia, la Contraloría General de la República utiliza OCEANO , una plataforma de análisis que verifica la información de la base de datos de contratación electrónica para detectar posibles irregularidades. Esta herramienta ha revelado enlaces sospechososentre determinadas empresas y algunos gobernadores provinciales y alcaldes municipales, lo que la llevó a identificar sobrecostos en contratos relacionados con emergencias de salud.
El análisis de datos permite a los gobiernos y las agencias de supervisión pasar de un enfoque reactivo y motivado por quejas a uno proactivo y preventivo. El poder de las máquinas y los programas de procesamiento de datos también aumenta la velocidad de las investigaciones judiciales y administrativas. Sin embargo, su éxito se basa en gran medida en la disponibilidad de datos de alta calidad. A menos que las herramientas de inteligencia artificial puedan confiar en datos precisos, el riesgo es generar resultados inexactos o, lo que es peor, sesgados, siguiendo el principio de ‘basura dentro, basura’. De hecho, la mayor parte de la inversión en análisis avanzados y proyectos de aprendizaje automático se gasta en ‘limpiar’ conjuntos de datos, dedicando solo el 18% del tiempo al desarrollo de algoritmos y modelos de prueba.
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Para responder a estos desafíos pero también para aprovechar esas oportunidades, varios países de la región buscan organizar sus datos y aprovechar su potencial en la lucha contra la corrupción, con el apoyo de la CAF – Banco de Desarrollo de América Latina . Por ejemplo, Ecuador está evaluando la calidad y disponibilidad de 30 conjuntos de datos que, cuando se cruzan, permiten la detección de riesgos de corrupción. En Colombia, la Secretaría de Transparencia del presidente Iván Duque busca desarrollar un data-lake que reúna y cruza conjuntos de datos de diferentes fuentes para identificar los riesgos de corrupción en tiempo real, no solo en la contratación pública sino también en el licenciamiento o la generación de regulaciones. .
William Edwards Deming, un estadístico histórico estadounidense, solía decir que “en Dios confiamos; todos los demás traen datos ”. Superar los desafíos en términos de calidad de los datos, así como invertir en poder computacional para procesar esos datos, permitiría políticas anticorrupción más efectivas cuyo poder disuasivo dependería de su capacidad para predecir y anticipar. Ante el oportunismo que los agentes de la corrupción y el crimen organizado cultivan en emergencias como el COVID-19, los datos abiertos y la analítica avanzada brindan una oportunidad para exponer sus redes y prevenir sus delitos.
