Gracy Chen, directora general de Bitget, habla sobre la inteligencia artificial (IA) afirmando que es uno de los temas más populares del año. El desarrollo de esta tecnología se ha acelerado de manera exponencial desde 2010 con el creciente volumen de datos que las personas producen y el aumento en la capacidad de procesamiento.
La innovación más destacada de este año ha sido ChatGPT, que alcanzó la imponente cifra de 100 millones de usuarios activos apenas unos meses después de su lanzamiento. Al hacerlo, el chatbot batió récords y se convirtió en el software con el crecimiento más rápido en la historia de Internet, con lo que superó a cualquier aplicación o red social que se haya creado.
Además, el entusiasmo de los inversores en criptomonedas fue tan grande como la adopción de la herramienta de OpenAI: Las monedas relacionadas con la IA se apreciaron en valor más de un 1.000% en unos pocos días este año durante el mes de enero. Pero, después de todo, ¿es un buen momento para invertir en proyectos cripto de IA? ¿Estamos ante una oportunidad de mercado o se revertirá esta tendencia al alza?
No hay una respuesta fácil, pero dado lo positivo de la situación y la fuerte aceleración en la adopción de la IA, podríamos decir que este parece ser un buen momento para invertir en estos activos, aunque se deben tomar algunas precauciones. Déjame explicar el motivo:
El panorama actual de la inteligencia artificial en el mundo cripto
Algunas de las empresas más grandes del mundo ya siguen de cerca esta inteligencia e incluso están invirtiendo mucho dinero en ella, ya sea mediante la creación de su propia tecnología o la adquisición plataformas de IA previamente desarrolladas. En cualquiera de los caminos el objetivo es el mismo: Evitar quedarse atrás.
Otro factor importante es la especulación generada por inversores ambiciosos que intentan averiguar “quién será el próximo Google“. Algunas empresas y fondos están inyectando dinero en varios proyectos para intentar convertirse en la fuerza que impulse a un nuevo gigante tecnológico.
Con base en este escenario alentador, tanto en términos de expectativas como de inversiones, comenzaron a aparecer grandes oportunidades para el sector de las criptomonedas.
Actualmente, hay varios casos de inteligencia artificial (IA) que se usan en el sector de las criptomonedas. Estos son algunos ejemplos:
- Predicción de trading de criptomonedas: Al usar datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede predecir la futura tendencia de precios de criptomonedas, lo que ayuda a los inversores a tomar decisiones informadas.
- Ejecución de smart contracts en la blockchain: Los smart contracts son contratos programables que se pueden ejecutar de forma automática en la blockchain. El uso de la tecnología de IA permite diseñar y ejecutar contratos de forma más inteligente, de modo que mejora su eficiencia y seguridad.
- El análisis de big data, el control de criptomonedas contra el lavado de dinero y la combinación de IA con la generación de NFT son otras áreas en las que se está aplicando la IA.
Además, aún debemos considerar al metaverso. Aunque sean diferentes, la IA y el metaverso están destinados a influenciarse mutuamente en un futuro cercano. Una de las principales ventajas de esta tecnología es la posibilidad de lograr una mayor conectividad global, que les permite a las personas interactuar y colaborar sin importar su ubicación física. Esto abrió un mundo de oportunidades para el comercio.
Las criptomonedas se utilizan cada vez más en los metaversos como un medio de intercambio de valor, que permiten transacciones seguras y descentralizadas entre usuarios. Este tipo de monedas basadas en tecnología blockchain también ofrecen la posibilidad de crear economías virtuales dentro del metaverso, en donde los usuarios pueden comprar y vender bienes digitales con monedas digitales.
Inconvenientes de la inteligencia artificial aplicado a las criptomonedas
Sin embargo, existen algunos inconvenientes importantes a tener en cuenta:
- Una dependencia excesiva en los datos históricos: Los algoritmos de IA se entrenan mediante datos históricos y su rendimiento depende considerablemente de la calidad y pertinencia de la base de datos existente. Si las condiciones del mercado experimentan cambios significativos o si los datos de entrenamiento se vuelven obsoletos, el modelo de IA puede tener dificultades para adaptarse y generar estrategias de trading precisas o efectivas.
- Una gran acumulación de estrategias: Si el copy trading basado en IA demuestra tener éxito y ser rentable para los usuarios, podría atraer una gran afluencia de fondos. Sin embargo, debido a las restricciones de liquidez del mercado y al principio del servicio “por orden de llegada”, no se pueden ejecutar todas las órdenes. Cuando hay una gran cantidad de fondos en juego, la efectividad de la estrategia en sí puede verse afectada, lo que reduce potencialmente los rendimientos. Cabe señalar que la idea de utilizar herramientas de IA para el trading es ayudar a los principiantes que carecen de la experiencia necesaria para crear su propia estrategia. Este concepto es similar a la función de copy trading de Bitget, que permite a los usuarios replicar automáticamente las operaciones de traders elite, pero los usuarios de Bitget utilizan las funciones de copy trading para seguir las estrategias de expertos humanos. Al fin y al cabo, las herramientas de IA, si bien son robustas e ingeniosas, carecen del toque humano necesario para interpretar con precisión los matices y tendencias del mercado.
- Inquietudes respecto a la seguridad de datos: En una época de filtraciones de datos y amenazas de ciberataques, cualquier tecnología que recopile, almacene y procese datos de usuarios debe ser objeto de escrutinio. Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT no son inmunes al uso indebido ni a los hackeos. Por lo que resulta esencial asegurarse de que estas herramientas cuenten con medidas de seguridad sólidas para proteger los datos de los usuarios.
Dicho eso, aunque las herramientas de IA ofrecen posibilidades emocionantes para el sector de las criptomonedas, no se debe considerar que son la panacea. En cambio, se las debe considerar como herramientas que ayudan, más que sustituir, a la intuición humana y a la experiencia financiera. A medida que seguimos explorando el potencial de la IA en el mundo cripto, es clave mantenernos conscientes de estas limitaciones y riesgos potenciales.
Sobre la autora: Gracy Chen
Gracy Chen, directora general de Bitget, comenzó su experiencia en el mundo cripto en 2014 y fue una de las primeras inversoras en BitKeep, la billetera descentralizada líder en Asia. Anteriormente fue presentadora y productora del canal de tecnología y finanzas de Phoenix TV, uno de los conglomerados mediáticos más grandes de China. Síguela en LinkedIn.
